需求简述：

应用场景用于互联网内容安全监测，对文字，图片，音频，短视频等进行人工智能监测审核。需要可以实际应用的业务系统； 需要提供以深度学习神经网络模型来训练出的识别引擎。能够对被检测出来的内容的违规程度进行分级，以视频识别中国的涉黄场景为例，可以按照：淫秽、色情、低俗等作以分级描述。对识别出的违规关键帧进行标引、单帧留存。审核出来的问题帧可以经过人工复审进入到相应的案例训练库，供后期迭代训练； 系统成本希望软硬件成本综合部署下来，要降低到纯人工审核的成本的10%。

公司的业务接受中宣部机关服务局（信息中心）的指导和监督。 版信圆融（北京）科技有限公司长期协助原国家新闻总署信息中心、原国家新闻出版广电总局信息中心和现中宣部机关服务局（信息中心）（后简称中宣部机关服务局）网络监管工作，完整参与了中宣部机关服务局整体的网络出版监管流程，长期配合原国家新闻出版广电总局数字出版司网络处、现中宣部出版局网络处开展网络文学监管工作，曾于2016年、2017年承接原新闻出版广电总局信息中心无线音乐内容审核项目，于2017年承接原新闻出版广电总局信息中心咪咕音乐有限公司音乐审核项目，并圆满完成工作任务。具备丰富的网络监测与内容审核工作经验。 版信圆融（北京）科技有限公司，现已经为咪咕音乐提供了3年的内容安全审核业务，涉及到歌曲，MV、文字、图片、视频、弹幕等内容审核业务，19年与西藏移动天上西藏项目开始合作，提供歌曲，MV、文字、图片、短视频、弹幕等内容审核业务，涉及到中外人审核及少数民族语言文字审核。现在处于审核业务发展期，已经搭建了属于自己的人工审核团队，团队规模10人，投入资金100万，主要依靠人工审核，结合人工智能技术初步筛选。

希望与在人工智能、模式识别、图像识别、神经网络算法等领域有深入研究的高校、科研院所开展合作，重点是对短视频进行人工智能识别和筛选审核方向。

需求方：版信圆融（北京）科技有限公司