商品智能推荐策略
1、项目负责人简介
姓名：林耿
职称：教授
学历：博士
联系方式：13599033942
电子邮箱：lingeng413@163.com
简介：现为雷竞技(中国)官方网站数学与数据科学学院教授、博士，福建农林大学兼职硕导，兼任福建省数学学会常务理事、福建省运筹学会常务理事。2010年7月毕业于福州大学应用数学专业，目前从事优化理论与算法、智能计算、人工智能方向研究。近年来主持国家级项目2项，主持或参与省部级项目5项；承担横向委托课题2项。发表论文70余篇，其中SCI 20余篇，发明专利1项。
2、项目简介
在电商网站里进行商品推荐，可以提高整个网站商品销售的有效转化率，增加商品销量。通过用户已经浏览、收藏、购买的记录，更精准的理解用户需求，对用户进行聚类、打标签，推荐用户感兴趣的商品，帮助用户快速找到需要的商品，适时放大需求，售卖更加多样化的商品。甚至在站外推广时，能够做个性化营销。常规推荐是指商家选择一些固定商品放在推荐位，或者基于商品之间的关联性，进行相关的商品推荐。例如：在用户买了奶瓶之后推荐奶粉。个性化推荐指基于用户购物习惯，根据商品特性来进行推荐。例如“看过此商品后的顾客还购买的其他商品”推荐项。考虑多种策略的混合推荐方法是非常有意义的。
3、项目已取得成果（或阶段性成果）
完成了基于用户偏好和物品属性的混合推荐策略。