一、学科简介
雷竞技(中国)官方网站电子信息(计算机技术、人工智能)硕士专业学位点依托计算机与大数据学院进行建设,设有计算机技术和人工智能2个领域(专业)。本学位点遵循“立足福州、面向市场、注重质量、突出应用”办学宗旨,形成了“3+X”校企合作模式和“项目驱动式”应用型人才培养模式,聚焦端边云协同的智能系统在工程建设、智慧海洋和数字医疗等场景的研发与应用,快速响应“数字福建”建设过程中持续增长的信息类人才需求,致力于为科技型企业提供关键技术服务并输送高层次应用型人才。
本学位点现有硕士生导师53人,其中教授16人,副教授17人,具有博士学位50人。师资团队包括长江学者特聘教授、福建省雏鹰计划青年拔尖人才、福建省百千万人才工程入选者及福建省高层次人才等;本学位点拥有8个省级科研平台,包括建省信息处理与智能控制重点实验室、数字福建智能化生产物联网实验室、面向智能化生产的新一代信息技术协同创新中心和福建省心理健康人机交互技术研究中心等,建立3家研究生产教融合联合培养基地;此外,配备大数据与深度学习计算中心等专业研发设施,并依托雷竞技(中国)官方网站人工智能省级示范性现代产业学院,深化产学研融合创新。
二、培养目标
旨在培养能够适应国家经济建设和战略需求,德、智、体、美、劳和谐发展的应用型、复合型高层次计算机技术和人工智能领域技术人才。具体要求如下:
1.热爱祖国,遵纪守法,拥护中国共产党的领导,拥护党的基本路线和方针政策。具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,身心健康。
2.掌握计算机技术和人工智能领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,熟悉行业领域的相关规范,具有从事计算机技术和人工智能等方向的软硬件系统研发能力和独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发和工程管理等专门技术工作的能力,具有良好的职业素养。
3.较为熟练掌握一门外国语,能够顺利阅读本领域国内外工程科技文献,具有一定的外语写作能力,可以进行必要的国际合作交流。
三、主要研究方向
1.计算机技术
(1)物联网感知与通信
(2)智能信息处理与应用
(3)计算机网络与安全
2.人工智能
(1)图像处理与模式分析
(2)多模态大模型与具身智能
(3)数据科学与智能计算
四、学制及学习年限
硕士全日制专业学位研究生学制一般为3年,最长学习年限(含保留入学资格、休学)不超过5年。
五、培养方式
采用课程学习、专业实践和学位论文相结合,导师负责制为主,集体培养为辅的培养方式,实施校内外双导师制。
六、课程类型和学分要求
硕士专业学位研究生在申请专业学位前,必须取得总学分不低于36学分,其中课程学习不得少于28学分,具体分布如下:
课程类型 | 学分要求 | ||
公共必修课 | 7 | ≥28 | |
专业必修课 | ≥12 | ||
专业选修课 | ≥9 | ||
必修环节 | 专业实践 | 6 | |
开题报告 | 1 | ||
学术活动 | 1 | ||
总学分 | ≥36 | ||
1.公共学位课程(7学分)
包括政治理论课程3学分、外语课程3学分、人文素养课程1学分。
2.专业必修课程(12学分)
包括数学课程3学分、核心课程3学分、专业基础课程6学分
3.专业选修课程(9学分)
包括创新创业活动课程1学分、实验类课程2学分、企业专家参与授课课程2学分、专业选修课程4学分。
4.必修环节(8学分)
包括专业实践6学分、开题报告1学分、学术活动1学分。
5. 跨学科或以同等学力录取的研究生必须补修1-2门本专业本科生必修课。各专业需确定补修课程范围,由导师根据学生的基础情况确定学生的补修课程。补修课成绩必须合格,否则不能申请学位,补修学分不计入总学分。
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 教学方式 | 开课学期 | 备注 | |
公共必修课 | 思政 课程 | M6201001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 32 | 2 | 讲授 | 1 | 必修 (3学分) |
M6201002 | 自然辨证法概论 | 16 | 1 | 讲授 | 1 | |||
外语 课程 | M2401001 | 研究生综合英语 | 48 | 3 | 讲授 | 1 | 必修 (3学分) | |
人文素养课程 | M2701001 | 工程伦理 | 16 | 1 | 讲授 | 2 | 必修 (1学分) | |
专业必修课 | 数学 课程 | M2702001 | 数值分析 | 48 | 3 | 讲授 | 1 | 限选1门 (不少于3学分) |
M2702002 | 随机过程 | 48 | 3 | 讲授 | 1 | |||
核心 课程 | M2702003 | 高级算法设计与分析 | 48 | 3 | 讲授 | 1 | 必修 (3学分) | |
专业 基础课 | M2702004 | 计算机通信与网络 | 32 | 2 | 讲授 | 1 | “计算机技术方向” 必修 (6学分) | |
M2702005 | 高级计算机体系结构 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
M2702006 | 物联网技术与应用 | 32 | 2 | 讲授+实验 | 2 | |||
专业 基础课 | M2702004 | 计算机通信与网络 | 32 | 2 | 讲授 | 1 | “人工智能方向” 必修 (6学分) | |
M2702007 | 人工智能原理及应用 | 32 | 2 | 讲授+实验 | 2 | |||
M2702008 | 云计算技术与大数据 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
专业选修课 | 创新创业课程 | M2703001 | 创新思维与实践 | 16 | 1 | 讲授 | 2 | 必选 (1学分) |
实验类课程 | M2703002 | 智能系统开发 | 32 | 2 | 讲授+实验 | 2 | 必选 (2学分) | |
企业参与课程 | M2703003 | 大语言模型理论与应用 | 32 | 2 | 讲授+实验 | 2 | 必选 (2学分) | |
专业 选修课 | M2703004 | 高级软件工程 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | “计算机技术方向” 选修 (不少于2门课程 不低于4学分) | |
M2703005 | 数据库系统设计与开发 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
M2703006 | 机器学习 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
M2703007 | 计算机视觉 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
专业 选修课 | M2703004 | 高级软件工程 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | “人工智能方向” 选修 (不少于2门课程 不低于4学分) | |
M2703005 | 数据库系统设计与开发 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
M2703008 | 深度学习算法与框架 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
M2703009 | 数据挖掘与知识发现 | 32 | 2 | 讲授 | 2 | |||
必修环节 | / | 专业实践 | / | 6 | / | 3-4 | 必修 (6学分) | |
/ | 开题报告 | / | 1 | / | 3 | 必修 (1学分) | ||
/ | 学术活动 (10次) | / | 1 | / | 1-6 | 必修 (1学分) | ||
七、研究生培养过程要求
1.专业实践
专业实践采用集中实践和分段实践相结合的方式。
具有2年及以上企业工作经历的专业学位硕士研究生专业实践时间应不少于6个月,不具有2年企业工作经历的专业学位硕士研究生专业实践时间应不少于1年。
实践环节可以专业实践类课程实验、企业实践、课题研发或案例研究等形式开展,实践内容可根据不同的实践形式由学校导师或学校与企业导师协商决定。
校外专业实践期满,研究生要撰写实践总结报告,参加学院统一组织的实践考核。成绩合格获6学分,考核合格方可参加学位论文答辩。
2.学位论文
按《雷竞技(中国)官方网站硕士研究生学位论文过程管理实施细则(试行)》(闽院研〔2022〕19号)、《雷竞技(中国)官方网站硕士学位授予办法(试行)》(闽院研〔2022〕20号)《雷竞技(中国)官方网站硕士学位论文规范(修订)》(闽院研〔2024〕22号)等相关文件的规定。